XTIObjectMapper 14.2.1

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XTIObjectMapper 14.2.1

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XTIObjectMapper

XTIObjectMapper是扩展ObjectMapper 的框架，在ObjectMapper 的基础上添加了浮点型数据的解析以及整型和浮点型数据对字符串的兼容。

ObjectMapper 是一个使用 Swift 编写的用于 model 对象（类和结构体）和 JSON 之间转换的框架。

特性:

  • 把 JSON 映射成对象
  • 把对象映射 JSON
  • 支持嵌套对象 (单独的成员变量、在数组或字典中都可以)
  • 在转换过程支持自定义规则
  • 支持结构体（ Struct ）
  • Immutable support (目前还在 beta )

基础使用方法

为了支持映射，类或者结构体只需要实现Mappable协议。这个协议包含以下方法：

init?(map: Map)
mutating func mapping(map: Map)

ObjectMapper使用自定义的<- 运算符来声明成员变量和 JSON 的映射关系。

class User: Mappable {
    var username: String?
    var age: Int?
    var weight: Double!
    var array: [AnyObject]?
    var dictionary: [String : AnyObject] = [:]
    var bestFriend: User?                       // 嵌套的 User 对象
    var friends: [User]?                        // Users 的数组
    var birthday: NSDate?

    required init?(map: Map) {

    }

    // Mappable
    func mapping(map: Map) {
        username    <- map["username"]
        age         <- map["age"]
        weight      <- map["weight"]
        array       <- map["arr"]
        dictionary  <- map["dict"]
        bestFriend  <- map["best_friend"]
        friends     <- map["friends"]
        birthday    <- (map["birthday"], DateTransform())
    }
}

struct Temperature: Mappable {
    var celsius: Double?
    var fahrenheit: Double?

    init?(map: Map) {

    }

    mutating func mapping(map: Map) {
        celsius 	<- map["celsius"]
        fahrenheit 	<- map["fahrenheit"]
    }
}

一旦你的对象实现了 Mappable, ObjectMapper就可以让你轻松的实现和 JSON 之间的转换。

把 JSON 字符串转成 model 对象：

let user = User(JSONString: JSONString)

把一个 model 转成 JSON 字符串：

let JSONString = user.toJSONString(prettyPrint: true)

也可以使用Mapper.swift类来完成转换（这个类还额外提供了一些函数来处理一些特殊的情况：

// 把 JSON 字符串转成 Model
let user = Mapper<User>().map(JSONString: JSONString)
// 根据 Model 生成 JSON 字符串
let JSONString = Mapper().toJSONString(user, prettyPrint: true)

ObjectMapper支持以下的类型映射到对象中：

  • Int
  • Bool
  • Double
  • Float
  • String
  • RawRepresentable (枚举)
  • Array<AnyObject>
  • Dictionary<String, AnyObject>
  • Object<T: Mappable>
  • Array<T: Mappable>
  • Array<Array<T: Mappable>>
  • Set<T: Mappable>
  • Dictionary<String, T: Mappable>
  • Dictionary<String, Array<T: Mappable>>
  • 以上所有的 Optional 类型
  • 以上所有的隐式强制解包类型（Implicitly Unwrapped Optional）

Mappable 协议

mutating func mapping(map: Map)

所有的映射最后都会调用到这个函数。当解析 JSON 时，这个函数会在对象创建成功后被执行。当生成 JSON 时就只有这个函数会被对象调用。

init?(map: Map)

这个可失败的初始化函数是 ObjectMapper 创建对象的时候使用的。开发者可以通过这个函数在映射前校验 JSON 。如果在这个方法里返回 nil 就不会执行 mapping 函数。可以通过传入的保存着 JSON 的 Map 对象进行校验：

required init?(map: Map){
	// 检查 JSON 里是否有一定要有的 "name" 属性
	if map.JSONDictionary["name"] == nil {
		return nil
	}
}

StaticMappable 协议

StaticMappable 是 Mappable 之外的另一种选择。 这个协议可以让开发者通过一个静态函数初始化对象而不是通过 init?(map: Map)。

注意: StaticMappable 和 Mappable 都继承了 BaseMappable 协议。 BaseMappable 协议声明了 mapping(map: Map) 函数。

static func objectForMapping(map: Map) -> BaseMappable?

ObjectMapper 使用这个函数获取对象后进行映射。开发者需要在这个函数里返回一个实现 BaseMappable 对象的实例。这个函数也可以用于：

  • 在对象进行映射前校验 JSON
  • 提供一个缓存过的对象用于映射
  • 返回另外一种类型的对象（当然是必须实现了 BaseMappable）用于映射。比如你可能通过检查 JSON 推断出用于映射的对象 (看这个例子)。

如果你需要在 extension 里实现 ObjectMapper，你需要选择这个协议而不是 Mappable 。

ImmutableMappable Protocol

使用 ImmutableMappable 可以映射不可变的属性。下面的表格展示了 ImmutableMappable 和 Mappable 的不同：

ImmutableMappable Mappable
Properties 
let id: Int
let name: String?

var id: Int!
var name: String?
JSON -> Model 
init(map: Map) throws {
  id   = try map.value("id")
  name = try? map.value("name")
}

mutating func mapping(map: Map) {
  id   <- map["id"]
  name <- map["name"]
}
Model -> JSON 
mutating func mapping(map: Map) {
  id   >>> map["id"]
  name >>> map["name"]
}

mutating func mapping(map: Map) {
  id   <- map["id"]
  name <- map["name"]
}
Initializing 
try User(JSONString: JSONString)

User(JSONString: JSONString)

init(map: Map) throws

这个可能抛出异常的初始化函数用于在提供的 Map 里映射不可变属性。每个不可变的初始化属性都要在这个初始化函数里初始化。

当发生下列情况时初始化函数会抛出一个错误：

  • Map 根据提供的键名获取不到对应值
  • Map 使用 Transform 后没有得到值

ImmutableMappable 使用 Map.value(_:using:) 方法从 Map 中获取值。因为可能抛出异常，这个方法在使用时需要使用 try 关键字。 Optional 的属性可以简单的用 try? 处理。

init(map: Map) throws {
    name      = try map.value("name") // throws an error when it fails
    createdAt = try map.value("createdAt", using: DateTransform()) // throws an error when it fails
    updatedAt = try? map.value("updatedAt", using: DateTransform()) // optional
    posts     = (try? map.value("posts")) ?? [] // optional + default value
}

mutating func mapping(map: Map)

这个方法是在 Model 转回 JSON 时调用的。因为不可变的属性不能被 <- 映射，所以映射回来时需要使用 >>> 。

mutating func mapping(map: Map) {
    name      >>> map["name"]
    createdAt >>> (map["createdAt"], DateTransform())
    updatedAt >>> (map["updatedAt"], DateTransform())
    posts     >>> map["posts"]
}

轻松映射嵌套对象

ObjectMapper 支持使用点语法来轻松实现嵌套对象的映射。比如有如下的 JSON 字符串：

"distance" : {
     "text" : "102 ft",
     "value" : 31
}

你可以通过这种写法直接访问到嵌套对象：

func mapping(map: Map) {
    distance <- map["distance.value"]
}

嵌套的键名也支持访问数组中的值。如果有一个返回的 JSON 是一个包含 distance 的数组，可以通过这种写法访问：

distance <- map["distances.0.value"]

如果你的键名刚好含有 . 符号，你需要特别声明关闭上面提到的获取嵌套对象功能：

func mapping(map: Map) {
    identifier <- map["app.identifier", nested: false]
}

如果刚好有嵌套的对象的键名还有 . ,可以在中间加入一个自定义的分割符（#629）:

func mapping(map: Map) {
    appName <- map["com.myapp.info->com.myapp.name", delimiter: "->"]
}

这种情况的 JSON 是这样的：

"com.myapp.info" : {
     "com.myapp.name" : "SwiftOldDriver"
}

自定义转换规则

ObjectMapper 也支持在映射时自定义转换规则。如果要使用自定义转换，创建一个 tuple（元祖）包含 map["field_name"] 和你要使用的变换放在 <- 的右边：

birthday <- (map["birthday"], DateTransform())

当解析 JSON 时上面的转换会把 JSON 里面的 Int 值转成一个 NSDate ，如果是对象转为 JSON 时，则会把 NSDate 对象转成 Int 值。

只要实现TransformType 协议就可以轻松的创建自定义的转换规则：

public protocol TransformType {
    associatedtype Object
    associatedtype JSON

    func transformFromJSON(_ value: Any?) -> Object?
    func transformToJSON(_ value: Object?) -> JSON?
}

TransformOf

大多数情况下你都可以使用框架提供的转换类 TransformOf 来快速的实现一个期望的转换。 TransformOf 的初始化需要两个类型和两个闭包。两个类型声明了转换的目标类型和源类型，闭包则实现具体转换逻辑。

举个例子，如果你想要把一个 JSON 字符串转成 Int ，你可以像这样使用 TransformOf ：

let transform = TransformOf<Int, String>(fromJSON: { (value: String?) -> Int? in 
    // 把值从 String? 转成 Int?
    return Int(value!)
}, toJSON: { (value: Int?) -> String? in
    // 把值从 Int? 转成 String?
    if let value = value {
        return String(value)
    }
    return nil
})

id <- (map["id"], transform)

这是一种更省略的写法：

id <- (map["id"], TransformOf<Int, String>(fromJSON: { Int($0!) }, toJSON: { $0.map { String($0) } }))

继承

实现了 Mappable 协议的类可以容易的被继承。当继承一个 mappable 的类时，使用这样的结构：

class Base: Mappable {
	var base: String?
	
	required init?(map: Map) {

	}

	func mapping(map: Map) {
		base <- map["base"]
	}
}

class Subclass: Base {
	var sub: String?

	required init?(map: Map) {
		super.init(map)
	}

	override func mapping(map: Map) {
		super.mapping(map)
		
		sub <- map["sub"]
	}
}

注意确认子类中的实现调用了父类中正确的初始化器和映射函数。

泛型对象

ObjectMapper 可以处理泛型只要这个泛型也实现了Mappable协议。看这个例子：

class Result<T: Mappable>: Mappable {
    var result: T?

    required init?(map: Map){

    }

    func mapping(map: Map) {
        result <- map["result"]
    }
}

let result = Mapper<Result<User>>().map(JSON)

映射时的上下文对象

Map 是在映射时传入的对象，带有一个 optional MapContext 对象，开发者可以通过使用这个对象在映射时传入一些信息。

为了使用这个特性，需要先创建一个对象实现了 MapContext 协议（这个协议是空的），然后在初始化时传入 Mapper 中。

struct Context: MapContext {
	var importantMappingInfo = "映射时需要知道的额外信息"
}

class User: Mappable {
	var name: String?
	
	required init?(map: Map){
	
	}
	
	func mapping(map: Map){
		if let context = map.context as? Context {
			// 获取到额外的信息
		}
	}
}

let context = Context()
let user = Mapper<User>(context: context).map(JSONString)

ObjectMapper + Alamofire

如果网络层你使用的是 Alamofire ，并且你希望把返回的结果转换成 Swift 对象，你可以使用 AlamofireObjectMapper 。这是一个使用 ObjectMapper 实现的把返回的 JSON 自动转成 Swift 对象的 Alamofire 的扩展。

ObjectMapper + Realm

ObjectMapper 可以和 Realm 一起配合使用。使用下面的声明结构就可以使用 ObjectMapper 生成 Realm 对象：

class Model: Object, Mappable {
	dynamic var name = ""

	required convenience init?(map: Map) {
		self.init()
	}

	func mapping(map: Map) {
		name <- map["name"]
	}
}

如果你想要序列化相关联的 RealmObject，你可以使用 ObjectMapper+Realm。这是一个简单的 Realm 扩展，用于把任意的 JSON 序列化成 Realm 的类（ealm's List class。）

注意：使用 ObjectMappers 的 toJSON 函数来生成 JSON 字符串只在 Realm 的写事务中有效（write transaction）。这是因为 ObjectMapper 在解析和生成时在映射函数（ <- ）中使用 inout 作为标记（ flag ）。Realm 会检测到标记并且强制要求 toJSON 函数只能在一个写的事务中调用，即使这个对象并没有被修改。

待完成

  • 改善错误的处理。可能使用 throws 来处理。
  • 相关类的文档完善

安装

Cocoapods

如果你的项目使用 CocoaPods 0.36 及以上 的版本，你可以把下面内容添加到在 Podfile 中，将 XTIObjectMapper 添加到你的项目中:

pod 'XTIObjectMapper'

Carthage

如果你的项目使用 Carthage ，你可以把下面的内容添加到 Cartfile 中，将 XTIObjectMapper 的依赖到你的项目中：

github "xt-input/XTIObjectMapper"

Swift Package Manager

如果你的项目使用 Swift Package Manager ，那么你可以把下面内容添加到 Package.swift 中的 dependencies 数组中，将 XTIObjectMapper 的依赖到你的项目中：

.Package(url: "https://github.com/xt-input/XTIObjectMapper.git", majorVersion: 2, minor: 2),

Submodule

此外，XTIObjectMapper 也可以作为一个 submodule 添加到项目中：

  1. 打开终端，使用 cd 命令进入项目文件的根目录下，然后在终端中输入 git submodule add https://github.com/xt-input/XTIObjectMapper.git ，把 XTIObjectMapper 作为项目的一个 submodule 添加进来。
  2. 打开 XTIObjectMapper 文件，并将 XTIObjectMapper.xcodeproj 拖进你 app 项目的文件导航中。
  3. 在 Xcode 中，文件导航中点击蓝色项目图标进入到 target 配置界面，在侧边栏的 "TARGETS" 下选择主工程对应的target。
  4. 确保 XTIObjectMapper.framework 的部署版本( deployment target )和主工程的部署版本保持一致。
  5. 在配置界面的顶部选项栏中，打开 "Build Phases" 面板。
  6. 展开 "Target Dependencies" 组，并添加 XTIObjectMapper.framework 。
  7. 点击面板左上角的 + 按钮,选择 "New Copy Files Phase"。将这个阶段重命名为 "Copy Frameworks"，设置 "Destination" 为 "Frameworks"，最后添加 XTIObjectMapper.framework 。